180+ artikler om måneden til under 1 øre stykket: SYDDK-automatiseringspipelinen

En nyhedsside der kører sig selv

SYDDK dækker fire byer i Sønderjylland: Sønderborg, Aabenraa, Haderslev og Tønder. Den publicerer over 180 artikler om måneden. Lokale nyheder, begivenheder, erhvervsopdateringer, historier fra nærmiljøet.

Den har ingen menneskelige skribenter.

Hele den redaktionelle pipeline, fra emnesøgning til research til skrivning til billeder til SEO-optimering til publicering, kører automatisk. Bygget på n8n, drevet af AI, overvåget af mennesker men opereret af maskiner.

Vi byggede det på en uge. Prisen per artikel er under 1 øre. Og det har kørt med 90% autonomi siden lancering.

Det er ikke et tankeeksperiment om hvad AI-indhold kunne gøre. Det er et produktionssystem der publicerer reelt indhold for rigtige læsere i rigtige byer hver eneste dag.

Her er hvordan vi byggede det.

Problemet: lokale nyheder er ved at dø

Lokaljournalistik har et økonomisk problem. En journalist koster penge. En redaktør koster penge. En fotograf koster penge. Gang det med fire byer og du har en lønudgift som annonceindtægter ikke kan bære, særligt i et lille dansk marked.

Resultatet er forudsigeligt. Lokale aviser lukker. Dækningen skrumper. Samfund mister deres informationsinfrastruktur. De historier der betyder noget, byrådsmøder, virksomhedsåbninger, vejlukninger, begivenhedsannonceringer, går udækkede.

Vi satte ikke ud for at erstatte journalister. Vi satte ud for at dække de historier der slet ikke blev dækket. Kløften mellem hvad lokalsamfund har brug for og hvad traditionel medieøkonomi kan levere er enorm. AI lukker ikke den kløft helt, men den fylder mange af hullerne.

Tech-stakken

WordPress med et tilpasset Full Site Editing blok-tema

Vi byggede et tema specifikt designet til automatiseret publicering. Rene layouts, hurtige indlæsningstider, korrekt schema-markup og et admin-interface der gør det nemt at gennemgå og redigere indhold når det er nødvendigt. Ingen sidebyggere. Ingen oppustede plugins. Bare en ren WordPress-installation der gør præcis hvad den skal.

n8n som automatiseringsrygrad

Hvert trin i den redaktionelle pipeline er et n8n-workflow. Emnesøgning, research, skrivning, billeder, SEO-optimering og publicering er alle separate workflows der kæder sammen. Den modulære tilgang betyder vi kan opdatere ethvert trin uden at røre de andre. Hvis vi vil ændre skrivemodellen, opdaterer vi et workflow. Hvis vi vil tilføje en ny billedkilde, tilføjer vi en node.

AI til research og skrivning

Systemet bruger store sprogmodeller til at researche emner og skrive artikler. Men det er ikke "bed ChatGPT om at skrive et blogindlæg." Det er en flertrinsproces: opdag et emne, research det fra flere kilder, generer en disposition, skriv artiklen sektion for sektion, faktachtjek centrale påstande mod kildemateriale, og optimer for SEO. Kvaliteten kommer fra processen, ikke modellen.

Automatiseret billedsøgning

Hver artikel har brug for et billede. Systemet finder relevante billeder automatisk, behandler dem til weblevering og vedhæfter dem til artiklen med korrekt alt-tekst og kreditering. Ingen stockfoto-abonnementer. Ingen manuel billedjagt.

Hvordan pipelinen virker

Pipelinen kører i stadier, hvert et uafhængigt n8n-workflow der sender output til det næste.

Stadie 1: Emnesøgning

Systemet overvåger lokale nyhedskilder, begivenhedskalendere, kommunale hjemmesider og sociale medier for emner relevante for hver af de fire byer. Det prioriterer baseret på relevans, aktualitet og om emnet allerede er dækket. Det kører kontinuerligt og producerer en rangeret liste af potentielle historier.

Stadie 2: Research

For hvert godkendt emne indsamler systemet information fra flere kilder. Det trækker fakta, citater, kontekst og baggrund. Det krydsrefererer for at undgå enkeltkildeafhængighed. Outputtet er et research-brief der indeholder alt der er nødvendigt for at skrive artiklen.

Stadie 3: Skrivning

AI'en skriver artiklen baseret på research-briefet og følger redaktionelle retningslinjer specifikke for SYDDK. Tone, struktur, længde, kildestil, alt er defineret i prompt-arkitekturen. Systemet genererer artiklen i sektioner, gennemgår den for sammenhæng og producerer et endeligt udkast.

Stadie 4: SEO-optimering

Udkastet optimeres automatisk. Metatitel og -beskrivelse, overskriftsstruktur, søgeordsplacering, intern linking til relaterede artikler, schema-markup. Det er ikke "drys lidt søgeord ind." Det er struktureret SEO-arbejde der følger samme proces som en menneskelig SEO-specialist ville bruge.

Stadie 5: Billede og medier

Systemet finder eller genererer et relevant udvalgt billede, komprimerer det til web, tilføjer alt-tekst og vedhæfter det til artiklen. For visse artikeltyper trækker det også indlejrede kort eller relevante opslag fra sociale medier.

Stadie 6: Publicering

Den færdige artikel publiceres til WordPress via API. Den går live med korrekt kategori, tags, forfatterkreditering og publiceringstidsstempel. Systemet indsender også URL'en til søgemaskiner til indeksering.

Stadie 7: Overvågning

Efter publicering tracker systemet artikelperformance, indekseringsstatus og læsernes engagement. Artikler der underperformer markeres til menneskelig gennemgang.

Tallene

De 90% autonomi er vigtigt at forstå korrekt. Det betyder at 90% af artiklerne går fra emnesøgning til publicering uden at et menneske rører dem. De resterende 10% markeres til menneskelig gennemgang, normalt fordi emnet er følsomt, kilderne er tvetydige, eller artiklen kræver lokal viden som systemet ikke har.

Det er med vilje. Fuld automatisering uden et menneskeligt sikkerhedsnet ville være uansvarligt for en nyhedsplatform. Systemet er designet til at håndtere volumenarbejdet automatisk og fremhæve grænsetilfældene til menneskelig vurdering.

Prisen på under 1 øre per artikel inkluderer AI API-kald, serverhosting, billedbehandling og n8n cloud-infrastruktur. Marginalomkostningen ved at tilføje en artikel mere er reelt nul. Det er det der får økonomien til at virke hvor traditionel journalistik ikke kan.

Hvad vi lærte af at bygge det

Proces betyder mere end model. Kvaliteten af outputtet har næsten intet at gøre med hvilken AI-model man bruger og næsten alt at gøre med processen rundt om den. En middelmådig model med fremragende research, klare retningslinjer og flertrinsgennemgang producerer bedre indhold end en topmodel med en enkelt "skriv mig en artikel"-prompt.

Modulært slår monolitisk. At bygge pipelinen som syv separate workflows i stedet for en kæmpe proces var den bedste arkitekturbeslutning vi tog. Når noget går i stykker, ved vi præcis hvilket stadie der fejlede. Når vi vil forbedre kvaliteten, opdaterer vi et workflow. Når vi vil tilføje en ny by, duplikerer vi konfigurationen.

Overvågning er ikke valgfrit. Ethvert automatiseret indholdssystem uden overvågning er en risiko. Vi byggede alarmer for kvalitetsfald, publiceringsfejl, SEO-regressioner og kildetilgængelighedsproblemer. Systemet kører sig selv, men vi ved altid hvordan det kører.

Start med workflowet, ikke teknologien. Før vi skrev en eneste linje automatisering, dokumenterede vi præcis hvordan en menneskelig redaktør ville producere hver artikel. Så automatiserede vi hvert trin. Teknologien tjener den redaktionelle proces, ikke omvendt.

Hvad det betyder for indhold i stor skala

De fleste virksomheder har ikke brug for 180 artikler om måneden. Men enhver virksomhed har brug for indhold der er konsistent, optimeret og produceret til en pris der giver mening.

Den samme pipeline-arkitektur virker i enhver skala. En B2B-virksomhed der har brug for fire blogindlæg om måneden. En SaaS-virksomhed der har brug for dokumentationsopdateringer. En lokal virksomhed der har brug for ugentlige nyheder om sin branche. Principperne er identiske: automatiser det gentagelige arbejde, hold mennesker i loopet for skønsvurderinger, og byg processen før du bygger teknologien.

Vi skrev om den bredere filosofi bag at automatisere alt der bør automatiseres i et separat indlæg. SYDDK er det mest ekstreme eksempel, men tilgangen gælder overalt.

Hvis du producerer indhold manuelt og volumen eller omkostningerne ikke er bæredygtige, kan vi bygge en pipeline der ændrer regnestykket. Se vores automatiseringstjenester for at se hvordan vi gribler det an.

Og hvis du vil starte med at forstå hvor dit nuværende indhold står, fortæller en SEO-auditrapport dig hvad der virker, hvad der ikke gør, og hvor de største muligheder er.